在 Ubuntu 上配置和管理 Hadoop 資源涉及多個步驟,包括安裝 Hadoop、配置 Hadoop 集群以及監控和調整資源使用。以下是一個基本的指南:
首先,從 Apache Hadoop 官方網站 下載最新版本的 Hadoop。
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
將下載的文件解壓到 /usr/local
目錄下。
sudo tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/
編輯 ~/.bashrc
或 /etc/profile
文件,添加以下內容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后使配置生效:
source ~/.bashrc
core-site.xml
編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下內容:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下內容:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
在首次啟動 HDFS 之前,需要對其進行格式化:
hdfs namenode -format
啟動 HDFS 的 NameNode 和 DataNode:
start-dfs.sh
mapred-site.xml
編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加以下內容:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下內容:
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>localhost</value>
</property>
</configuration>
啟動 ResourceManager 和 NodeManager:
start-yarn.sh
http://localhost:50070
http://localhost:8088
可以通過修改配置文件來調整 Hadoop 集群的資源分配。例如:
調整 YARN 資源管理器的內存和 CPU:
編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加或修改以下屬性:
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
調整 MapReduce 任務的內存和 CPU:
編輯 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加或修改以下屬性:
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>4096</value>
</property>
停止 HDFS 和 YARN:
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
通過以上步驟,你可以在 Ubuntu 上安裝、配置和管理 Hadoop 集群,并根據需要調整資源分配。