解析Node.js復雜日志信息可以通過以下幾個步驟進行：
日志分級：首先，確保你的應用程序使用了日志分級，例如：error, warn, info, debug等。這樣可以幫助你更容易地篩選和分析日志。
使用日志庫：使用成熟的日志庫，如winston、bunyan或morgan，可以幫助你更好地管理和解析日志。這些庫通常提供了豐富的配置選項和輸出格式，可以滿足各種需求。
日志格式：選擇一種易于閱讀和解析的日志格式，如JSON。這樣可以使用JSON.parse()方法輕松地將日志轉換為JavaScript對象，從而方便地進行查詢和分析。
日志分析工具：使用日志分析工具，如ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆棧、Graylog或Splunk，可以幫助你更直觀地查看和分析日志。這些工具通常提供了強大的搜索和過濾功能，以及可視化界面，可以方便地找到關鍵信息。
自定義解析腳本：如果你有特定的需求，可以編寫自定義的解析腳本。例如，使用Python、Node.js或其他編程語言編寫腳本，對日志文件進行解析和處理。這些腳本可以使用正則表達式、字符串處理函數等方法提取關鍵信息，并將結果輸出到控制臺或文件中。
監控和告警：設置監控和告警機制，當出現異?；蜿P鍵事件時，及時通知相關人員。這可以幫助你更快地發現問題并采取措施。
總之，解析Node.js復雜日志信息需要綜合運用日志分級、日志庫、日志格式、日志分析工具、自定義解析腳本以及監控和告警機制等技術手段。通過這些方法，你可以更有效地分析和處理日志，提高應用程序的穩定性和可維護性。
