提升Linux Informix查詢速度是一個綜合性的過程，涉及多個方面的調整和優化。以下是一些基本的優化技巧和步驟：
硬件和操作系統優化
- 硬件資源：確保使用高速磁盤、足夠的內存、高性能的CPU等。
- 操作系統配置：調整文件系統、網絡設置等，以適應數據庫的需求。修改內核參數，例如調整IO調度器、內存管理設置等。增大系統的文件句柄數量限制，特別是對于需要處理大量文件的服務器。
數據庫配置優化
- 內存和緩存配置：調整內存分配、緩存大小等參數，確保數據庫有足夠的資源運行。
- 虛擬處理器參數：根據系統的CPU個數合理設置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等參數。
- 磁盤I/O虛擬處理器：配置
onlyovp以適應裸設備存儲，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass參數代替。
- 網絡處理器參數：為不同的連接類型設置合適的
nettype，確保網絡連接的高效性。
索引優化
- 創建合適的索引：為頻繁使用的列創建索引，避免在索引列上進行計算。
- 使用復合索引：復合索引是指為多個字段創建一個聯合索引，可以提高查詢效率。
- 定期更新統計信息：Informix數據庫會根據統計信息來選擇合適的執行計劃，因此定期更新表的統計信息對于查詢性能優化非常重要。
- 避免在索引列上使用函數：在查詢條件中避免在索引列上使用函數，這會導致無法使用索引，影響查詢性能。
查詢優化
- 優化SQL語句：編寫高效的SQL語句，避免復雜子查詢，使用臨時表存儲中間結果。
- 使用統計信息：及時更新表的統計信息，幫助優化器生成更好的執行計劃。
- 避免全表掃描：使用索引或限制查詢范圍，減少不必要的全表掃描。
- 使用覆蓋索引：索引包含了查詢所需的所有字段，可以避免數據庫的回表操作。
緩存和緩沖區優化
- 合理利用緩存和緩沖區：確保為經常訪問的數據和對象設置合適的緩存大小，并定期檢查和維護緩存和緩沖區。
并發控制
- 合理設置并發控制參數：以便在保證數據一致性的前提下，充分利用數據庫資源。
監控和診斷
- 使用監控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期檢查數據庫性能指標。
- 分析性能瓶頸：通過監控數據，分析數據庫的性能瓶頸，并進行相應的優化。
定期維護
- 定期維護任務：包括更新統計信息、重建索引、清理碎片等，以保持數據庫性能。
- 啟用SQL語句高速緩存：Informix提供了SQL語句高速緩存機制(SQL Statement Cache, SSC)，可以將已分析并優化的SQL語句緩存到內存中，以使執行相同SQL語句的多個用戶能夠實現性能改進。
在進行任何更改之前，建議先在測試環境中進行驗證，以確保不會對生產環境產生負面影響。
