Navicat 本身并不直接支持 HBase 的數據同步，因為 HBase 是一個分布式、可擴展的非關系型數據庫，而 Navicat 主要針對關系型數據庫設計。不過，你可以通過以下幾種方法實現 HBase 與其他數據庫之間的數據同步：
使用 HBase API
- 引入依賴：在項目中引入 HBase 的依賴庫。
- 配置 HBase 連接：設置 HBase 的連接參數，如 Zookeeper 地址等。
- 創建表：使用 HBase Admin 類創建所需的表。
- 插入/查詢/刪除數據：通過 HBase API 進行數據的插入、查詢和刪除操作。
使用第三方工具
- Apache Sqoop：一個用于高效傳輸大量數據的工具，支持從關系型數據庫導入數據到 HBase。
- Hive：可以與 HBase 集成，用于數據倉庫和ETL（提取, 轉換, 加載）操作。
- Kettle：一個強大的ETL工具，支持數據同步和數據轉換。
- Python：使用 Python 編寫腳本與 HBase 交互，實現數據同步。
通過上述方法，你可以實現 HBase 與其他數據庫之間的數據同步。選擇哪種方法取決于你的具體需求，例如數據量大小、同步頻率、數據一致性要求等因素。
