Keras 是一個高級神經網絡 API，它是建立在 TensorFlow、Theano 和 CNTK 之上的。Keras 可以用于各種不同的應用場景，包括但不限于以下幾個方面：
圖像識別：Keras 提供了一系列用于圖像分類、目標檢測和圖像生成等任務的預訓練模型，如 VGG、ResNet、Inception 等。
自然語言處理（NLP）：Keras 提供了一些用于文本分類、情感分析、機器翻譯和問答系統等 NLP 任務的模型和工具。
語音識別：Keras 可以用于語音識別任務，包括語音指令識別、語音轉文字等。
推薦系統：Keras 可以用于構建和訓練推薦系統，根據用戶行為和偏好來生成個性化推薦。
強化學習：Keras 提供了一些用于構建和訓練強化學習模型的工具和算法，如深度 Q 網絡（DQN）等。
時間序列分析：Keras 可以用于處理和分析時間序列數據，例如股票價格預測、天氣預測等。
生成對抗網絡（GANs）：Keras 提供了一些用于生成對抗網絡的模型和工具，如生成圖像、生成音樂等。
總之，Keras 在機器學習和深度學習的各個領域都有廣泛的應用。
