Hadoop作業在Ubuntu上如何調度

在Ubuntu上調度Hadoop作業通常涉及以下幾個步驟：

準備Hadoop環境

• 確保Hadoop集群已經正確安裝和配置。
• 配置Hadoop的 core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, 和 mapred-site.xml 文件。
• 啟動Hadoop集群，包括NameNode, DataNode, ResourceManager, 和 NodeManager。

編寫MapReduce程序

• 使用Java或其他支持的編程語言編寫MapReduce作業。
• 編譯并打包成JAR文件。

提交任務到YARN

• 使用 yarn jar命令提交MapReduce作業。例如：

  yarn jar your-job.jar com.yourcompany.YourJobClass input output
  

  其中 your-job.jar 是你的作業JAR文件，com.yourcompany.YourJobClass 是主類，input 是輸入數據路徑，output 是輸出數據路徑。

使用YARN資源管理器界面

• 你可以通過訪問YARN ResourceManager的Web界面來監控和管理作業。默認地址通常是 http://<ResourceManager-Host>:8088/cluster。

使用命令行工具

• 使用 yarn application命令來查詢作業狀態，例如：

  yarn application -list
  yarn application -status <application-id>
  

使用Cron作業

• 如果你想定期運行Hadoop任務，可以使用Cron作業。
• 編輯Crontab文件：

  crontab -e
  

• 添加一行來定義任務的執行時間，例如每天凌晨執行：

  0 0 * * * /path/to/hadoop jar /path/to/your-job.jar com.yourcompany.YourJobClass /input/path /output/path
  

使用Apache Oozie

• 對于更復雜的作業調度需求，可以使用Apache Oozie，它是一個工作流調度系統，可以用來管理和協調多個Hadoop作業。

使用第三方調度工具

• 還可以使用像Apache Airflow、Rundeck或Control-M這樣的第三方調度工具來管理和調度Hadoop任務。

請注意，Hadoop的版本和發行版可能會影響具體的命令和配置步驟，因此建議參考你所使用的Hadoop版本的官方文檔來獲取最準確的信息。