在使用Spark時，parallelize方法用于將一個集合轉化為RDD（Resilient Distributed Dataset），并可以設置并行度。以下是關于Spark parallelize調優的方法：
parallelize方法的第二個參數來設置并行度，或者使用spark.default.parallelism參數來設置統一的并行度。executor數量、executor內存、executor核心數等參數，以更好地利用集群資源，提高作業性能。executor數量、CPU核心數等。通過上述方法，您可以有效地調優Spark作業的性能，提高作業的執行效率和性能表現。
