Linux系統中JS日志的格式有哪些

Linux系統中JS（Node.js）日志的常見格式

Linux環境下，JavaScript（Node.js）應用的日志格式通常圍繞結構化或文本化設計，以滿足不同場景（如調試、監控、分析）的需求。以下是常見的日志格式類型及特點：

1. JSON格式

JSON是Node.js日志的主流結構化格式，采用鍵值對組織日志信息，便于機器解析和后續數據處理（如ELK、Fluentd等工具采集）。
示例：

{
  "timestamp": "2023-04-10T12:34:56Z",
  "level": "INFO",
  "message": "User logged in successfully",
  "userId": "12345",
  "ipAddress": "192.168.1.1"
}

特點：結構清晰、擴展性強，支持嵌套字段（如添加metadata），適合分布式系統的日志聚合。

2. CSV格式

CSV（逗號分隔值）是簡單的文本格式，每行代表一條日志記錄，字段間用逗號分隔，適合導入Excel或數據庫進行統計分析。
示例：

timestamp,level,message,userId,ipAddress
2023-04-10T12:34:56Z,INFO,User logged in successfully,12345,192.168.1.1
2023-04-10T12:35:10Z,ERROR,Failed to connect to database,67890,10.0.0.1

特點：兼容性強，但缺乏結構化層級，復雜日志（如包含嵌套對象）需額外處理。

3. 自定義文本格式

通過拼接字符串實現，格式靈活，可根據需求調整字段順序和內容，適合簡單應用的日志輸出。
示例：

[2023-04-10T12:34:56Z] [INFO] User logged in successfully - userId: 12345, ipAddress: 192.168.1.1

特點：易讀性好，但解析需依賴正則表達式或字符串分割，不適合大規模日志分析。

4. 結構化文本格式（鍵值對）

以key=value形式組織日志，兼顧可讀性與結構化，常見于系統日志或傳統應用。
示例：

event=user_login timestamp=2023-04-10T12:34:56Z level=INFO userId=12345 ipAddress=192.168.1.1

特點：易于通過工具（如grep、awk）過濾和提取字段，適合運維人員快速定位問題。

5. 日志庫的結構化格式（如winston、log4js）

通過日志庫（如winston、log4js）提供的格式化工具，自定義日志輸出的字段和結構，支持動態添加上下文（如請求ID、進程ID）。
示例（winston）：

const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
  format: winston.format.combine(
    winston.format.timestamp(),
    winston.format.printf(({ timestamp, level, message, userId, ipAddress }) => {
      return `[${timestamp}] [${level}] ${message} - userId: ${userId}, ipAddress: ${ipAddress}`;
    })
  ),
  transports: [new winston.transports.Console()]
});
logger.info('User logged in successfully', { userId: '12345', ipAddress: '192.168.1.1' });

輸出：

[2023-04-10T12:34:56Z] [INFO] User logged in successfully - userId: 12345, ipAddress: 192.168.1.1

特點：高度靈活，支持添加動態字段（如請求ID），適合復雜應用（如Web服務）。

6. 結構化日志（鍵值對+嵌套）

在結構化文本基礎上，支持嵌套對象或數組，更貼合現代應用的需求（如記錄請求參數、堆棧跟蹤）。
示例：

{
  "event": "user_login",
  "timestamp": "2023-04-10T12:34:56Z",
  "level": "INFO",
  "user": {
    "id": "12345",
    "name": "John Doe"
  },
  "request": {
    "ip": "192.168.1.1",
    "method": "POST",
    "url": "/login"
  }
}

特點：信息更完整，便于后續分析（如統計用戶登錄來源、請求路徑），適合微服務或分布式系統。

以上格式的選擇需根據應用場景（如是否需要機器解析、是否需要人類可讀）、團隊約定及工具鏈（如日志收集系統）綜合決定。結構化格式（如JSON）是當前趨勢，尤其適合大規模分布式系統；自定義文本格式則適合簡單應用或快速調試。