Debian Python如何使用多線程

在Debian系統上使用Python進行多線程編程，你可以使用Python的內置模塊threading。以下是一個簡單的例子，展示了如何使用threading模塊創建和啟動多個線程：

import threading

# 定義一個線程要執行的函數
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(f"Number from thread: {i}")

# 創建線程對象
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

# 啟動線程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待線程完成
thread1.join()
thread2.join()

print("Finished executing threads")

在這個例子中，我們定義了一個名為print_numbers的函數，它將打印一系列數字。然后，我們創建了兩個線程對象thread1和thread2，并將print_numbers函數作為它們的目標。接下來，我們使用start()方法啟動線程，最后使用join()方法等待線程完成。

請注意，Python的全局解釋器鎖（GIL）可能會限制多線程的性能提升。如果你需要進行大量的計算密集型任務，可以考慮使用multiprocessing模塊，它允許你創建多個進程而不是線程，從而繞過GIL的限制。

以下是使用multiprocessing模塊的一個簡單示例：

import multiprocessing

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(f"Number from process: {i}")

if __name__ == "__main__":
    # 創建進程對象
    process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
    process2 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)

    # 啟動進程
    process1.start()
    process2.start()

    # 等待進程完成
    process1.join()
    process2.join()

    print("Finished executing processes")

這個例子與前面的多線程示例非常相似，但使用了multiprocessing.Process類而不是threading.Thread類。其他部分（如啟動和等待進程完成）保持不變。