Kafka在Debian上的資源占用情況因具體配置和使用場景而異，但通常包括以下幾個方面：
CPU占用
- Kafka的CPU占用取決于其工作負載，包括生產者和消費者的數量、消息處理的大小和復雜性等。在處理大量消息時，CPU使用率可能會增加。
內存占用
- Kafka的內存占用主要包括堆內存和頁緩存。根據，建議每個Kafka服務器的內存至少為16GB。堆內存的配置可以通過修改
kafka-server-start.sh文件來設置，例如設置為10GB-15GB。
磁盤I/O和網絡帶寬
- Kafka的磁盤I/O和網絡帶寬占用也是資源占用的關鍵因素。Kafka使用順序讀寫模式，因此普通機械硬盤即可滿足需求。在網絡帶寬方面，如果數據量特別大，需要根據具體場景進行計算和規劃。中提到，如果網絡為千兆帶寬，需要根據處理的數據量和副本數來計算所需的服務器數量。
其他考慮因素
- Kafka的配置參數，如分區數、副本因子、壓縮等，也會影響資源占用。例如，啟用壓縮可以減少磁盤存儲空間的需求，但會增加CPU的使用率。還提到了Kafka存儲架構的演進，包括本地磁盤存儲和共享存儲方案，這些架構的選擇也會影響資源占用和性能。
總的來說，Kafka在Debian上的資源占用情況是動態變化的，會受到多種因素的影響。為了確保Kafka的高效運行，需要根據實際應用場景和需求進行合理的資源規劃和配置。
