Node.js日志Ubuntu中怎樣監控

1. 使用基礎命令行工具實時監控
Ubuntu系統自帶的基礎命令行工具可快速查看Node.js日志，適合簡單監控場景：

• tail -f：實時顯示日志文件末尾新增內容，例如tail -f /var/log/nodejs/app.log（需替換為實際日志路徑）。
• grep：過濾特定關鍵詞（如“error”），快速定位問題日志，例如tail -f /var/log/nodejs/app.log | grep 'error'。
• watch：定期執行命令并刷新輸出（如每2秒查看一次日志變化），例如watch -n 2 tail -f /var/log/nodejs/app.log。

2. 通過PM2進程管理器監控
PM2是Node.js生產環境常用進程管理工具，內置日志管理與監控功能：

• 安裝與啟動：全局安裝PM2后，用其啟動Node.js應用并指定日志路徑，例如pm2 start app.js --name my-app --log /var/log/nodejs/my-app.log。
• 查看日志：使用pm2 logs命令實時查看所有應用的日志；pm2 logs my-app查看特定應用的日志；pm2 logs --json以JSON格式輸出日志（便于后續解析）。
• 日志輪轉：配置PM2自動切割日志（避免單個文件過大），例如pm2 set pm2-logrotate:max_size 10M（單文件最大10MB）、pm2 set pm2-logrotate:retain 7（保留最近7天日志）。

3. 利用Node.js日志庫實現結構化記錄
通過Winston、Bunyan等日志庫，可實現結構化日志（如JSON格式）、多傳輸目的地（文件、控制臺、數據庫），提升日志可分析性：

• Winston示例：安裝npm install winston后，配置如下：

  const winston = require('winston');
  const logger = winston.createLogger({
    level: 'info',
    format: winston.format.json(), // 結構化輸出
    transports: [
      new winston.transports.Console(), // 輸出到控制臺
      new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }), // 錯誤日志單獨文件
      new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' }) // 所有日志合并文件
    ]
  });
  logger.info('Server started on port 3000');
  logger.error('Database connection failed');
  

• Bunyan示例：安裝npm install bunyan后，配置如下：

  const bunyan = require('bunyan');
  const logger = bunyan.createLogger({
    name: 'myapp',
    streams: [
      { level: 'info', stream: process.stdout }, // 輸出到控制臺
      { level: 'error', path: 'app-error.log' } // 錯誤日志寫入文件
    ]
  });
  logger.info('This is an info log.');
  logger.error('This is an error log.');
  

4. 借助系統日志工具journalctl
若Node.js應用以systemd服務運行（如通過systemctl start my-node-app啟動），可使用journalctl查看系統級日志：

• 查看所有日志：journalctl（實時滾動顯示）。
• 查看特定服務日志：journalctl -u my-node-app.service（替換為實際服務名）。
• 過濾日志：journalctl -u my-node-app.service | grep 'warning'（過濾“warning”關鍵詞）。

5. 部署第三方集中式日志管理工具
對于生產環境，推薦使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Graylog實現日志集中化、可視化與高級分析：

• ELK Stack配置步驟：
  1. 安裝Elasticsearch（sudo apt install elasticsearch）、Logstash（sudo apt install logstash）、Kibana（sudo apt install kibana）。
  2. 配置Logstash收集Node.js日志：創建/etc/logstash/conf.d/nodejs.conf，內容如下：

     input {
       file {
         path => "/var/log/nodejs/*.log" # 日志文件路徑
         start_position => "beginning"
         sincedb_path => "/dev/null" # 測試時使用（避免記錄讀取位置）
       }
     }
     output {
       elasticsearch {
         hosts => ["localhost:9200"] # Elasticsearch地址
         index => "nodejs-logs-%{+YYYY.MM.dd}" # 按日期分索引
       }
       stdout { codec => rubydebug } # 控制臺輸出（測試用）
     }
     

  3. 啟動服務：sudo systemctl start elasticsearch logstash kibana。
  4. 訪問Kibana（http://服務器IP:5601），配置索引模式（如nodejs-logs-*），即可通過可視化界面搜索、分析日志。
• 其他工具：也可使用Fluentd（替代Logstash的輕量級數據收集器）、Graylog（成熟的開源日志管理平臺）等。

6. 日志監控最佳實踐

• 合理設置日志級別：開發環境用debug（詳細信息），生產環境用info（常規運行信息）、warn（警告）、error（錯誤），避免無關日志占用空間。
• 采用結構化日志：使用JSON格式記錄日志（如包含timestamp、level、message、requestId等字段），便于后續通過工具過濾、聚合分析。
• 整合性能監控：結合Prometheus（收集指標）+ Grafana（可視化），監控應用性能（如請求延遲、錯誤率），與日志結合快速定位性能瓶頸。