flinkcdc kafka如何進行數據過濾

Flink CDC Kafka 是一個用于從 Kafka 中捕獲變更數據并將其流式傳輸到 Flink 的庫。要在 Flink CDC Kafka 中進行數據過濾，您需要在 Flink 作業中使用 MapFunction 或 FilterFunction 對數據進行過濾。

以下是一個使用 Flink CDC Kafka 進行數據過濾的示例：

首先，確保您已經添加了 Flink CDC Kafka 依賴項到您的項目中。如果您使用的是 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依賴項：

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka-cdc</artifactId>
    <version>1.14.0</version>
</dependency>

創建一個 Flink 作業，并使用 FlinkKafkaConsumer 從 Kafka 中讀取變更數據。例如：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

import java.util.Properties;

public class FlinkCDCKafkaFilterExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "flink-cdc-kafka-example");
        properties.setProperty("enable.auto.commit", "false");
        properties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest");

        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties);
        kafkaConsumer.setStartFromLatest();

        env.addSource(kafkaConsumer)
            .map(new MyMapFunction())
            .print();

        env.execute("Flink CDC Kafka Filter Example");
    }
}

創建一個 MapFunction 或 FilterFunction 對數據進行過濾。在這個示例中，我們將使用 FilterFunction 來過濾掉包含特定字符串的記錄：

import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

public class FlinkCDCKafkaFilterExample {
    // ... 其他代碼

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // ... 其他代碼

        DataStream<String> filteredStream = env.addSource(kafkaConsumer)
            .filter(new FilterFunction<String>() {
                @Override
                public boolean filter(String value) throws Exception {
                    return !value.contains("filter-me");
                }
            });

        filteredStream.print();

        env.execute("Flink CDC Kafka Filter Example");
    }
}

在這個示例中，我們使用 FilterFunction 過濾掉了包含字符串 “filter-me” 的記錄。您可以根據需要修改過濾條件。

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