在Debian系統上調試Python腳本有多種方法，以下是一些常用的調試技巧和工具：
使用Python內置的pdb模塊：
Python自帶了一個調試器pdb，可以通過在腳本中插入import pdb; pdb.set_trace()來設置斷點。當腳本執行到這一行時，會進入交互式調試模式，你可以檢查變量、執行代碼等。
import pdb
def buggy_function():
# ... some code ...
pdb.set_trace() # 設置斷點
# ... more code ...
buggy_function()
使用IDE內置的調試工具： 如果你使用的是像PyCharm、Visual Studio Code這樣的集成開發環境（IDE），它們通常都有內置的調試工具。這些工具提供了圖形界面來設置斷點、查看變量、單步執行等。
使用print語句：
雖然簡單，但在很多情況下，直接在代碼中添加print語句來輸出變量的值是一種快速有效的調試方法。
使用日志記錄：
Python的logging模塊可以幫助你在腳本中添加日志記錄功能。通過設置不同的日志級別（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），你可以控制輸出的詳細程度，并將日志輸出到文件中，便于后續分析。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG)
def buggy_function():
# ... some code ...
logging.debug('This is a debug message')
# ... more code ...
buggy_function()
使用assert語句：
assert語句可以用來檢查代碼中的假設是否成立。如果assert后面的條件為假，程序會拋出AssertionError異常，并顯示錯誤信息。
def buggy_function():
# ... some code ...
assert some_condition, "Error message"
# ... more code ...
buggy_function()
使用-m trace選項：
Python的-m trace命令可以用來跟蹤腳本的執行過程。它會顯示每一行代碼的執行情況，包括函數調用和返回。
python -m trace myscript.py
使用faulthandler模塊：
faulthandler模塊可以在程序崩潰時打印出Python回溯信息，這對于調試難以復現的問題非常有用。
import faulthandler
faulthandler.enable()
def buggy_function():
# ... some code ...
raise Exception("An error occurred")
buggy_function()
使用外部調試工具：
除了上述方法外，還有一些外部調試工具可以幫助你調試Python腳本，如gdb（GNU調試器）和pdbpp（一個增強版的pdb）。
選擇哪種調試方法取決于你的具體需求和偏好。對于簡單的腳本，print語句和日志記錄可能就足夠了；而對于復雜的程序，使用IDE內置的調試工具或外部調試器可能會更加高效。
