在CentOS上安裝PyTorch,你可以按照以下步驟進行:
更新系統包:
sudo yum update -y
安裝依賴項:
sudo yum install -y python3 python3-pip python3-devel
安裝PyTorch: PyTorch官方提供了多種安裝方式,你可以根據你的CUDA版本選擇合適的命令。以下是一些常見的安裝命令:
CPU版本:
pip3 install torch torchvision torchaudio
CUDA 11.3版本:
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
CUDA 11.6版本:
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
CUDA 11.7版本:
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
CUDA 12.0版本:
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120
你可以根據你的GPU和CUDA版本選擇合適的命令。
如果你已經安裝了Anaconda或Miniconda,可以使用conda來安裝PyTorch,這樣可以更方便地管理依賴項。
更新conda:
conda update conda
創建一個新的conda環境(可選):
conda create -n pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env
安裝PyTorch: 同樣,根據你的CUDA版本選擇合適的命令:
CPU版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
CUDA 11.3版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
CUDA 11.6版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch
CUDA 11.7版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
CUDA 12.0版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
安裝完成后,你可以通過以下命令驗證PyTorch是否安裝成功:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # 如果使用GPU版本,應該返回True
如果一切正常,你應該能夠看到PyTorch的版本號,并且在使用GPU版本時,torch.cuda.is_available()應該返回True。
希望這些步驟能幫助你在CentOS上成功安裝PyTorch!