PyTorch是一個開源機器學習庫,它支持廣泛的GPU加速功能。在Ubuntu系統下,PyTorch支持的GPU主要取決于安裝的CUDA版本和相應的PyTorch版本。以下是一些關鍵信息:
支持的GPU類型
- NVIDIA獨立顯卡:PyTorch支持大多數NVIDIA獨立顯卡,包括但不限于GeForce系列和Quadro系列。具體支持的GPU型號可以通過PyTorch官網的最新版本信息來獲取。
- CUDA兼容性:PyTorch的不同版本支持特定的CUDA版本。例如,PyTorch 2.3.0版本支持CUDA 12.1。用戶應根據自己的CUDA版本選擇相應的PyTorch版本。
安裝指南
- 安裝CUDA和cuDNN:在Ubuntu系統下,用戶需要安裝與PyTorch兼容的CUDA和cuDNN版本。這通常涉及到下載并運行CUDA和cuDNN的安裝程序,并按照提示進行配置。
- 驗證安裝:安裝完成后,可以通過運行
nvidia-smi
命令來驗證NVIDIA GPU驅動是否正確安裝,并通過nvcc --version
命令驗證CUDA是否正確安裝。
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