Spark和Flink都是流行的大數據處理框架，它們的計算方式有一些區別：
Spark：Spark采用了基于內存計算的方式，將數據存儲在內存中進行計算，從而加快處理速度。Spark采用了彈性分布式數據集（RDD）作為數據處理的基本單位，支持批處理和流式處理。
Flink：Flink采用了基于事件時間的流式計算方式，能夠處理無界數據流和有界數據集。Flink支持迭代計算、迭代數據流計算和窗口操作等功能，提供了更豐富的流式計算能力。
總的來說，Spark適合批處理和流處理的混合場景，而Flink更適合純流式處理場景。兩者都具有高性能和靈活性，用戶可以根據自己的需求選擇合適的框架進行大數據處理。
