Linux中Hadoop如何管理資源

在Linux中，Hadoop通過YARN（Yet Another Resource Negotiator）來管理資源。YARN是Hadoop 2.x版本引入的一個關鍵組件，它取代了之前的MapReduce框架中的資源管理器和作業調度器，旨在提高集群資源的利用率和靈活性。以下是YARN的主要組件和工作流程：

YARN的主要組件

• ResourceManager (RM)：負責整個集群的資源管理和調度。它接受來自節點的資源使用情況報告，并根據策略分配資源給各個應用程序。
• NodeManager (NM)：在每個集群節點上運行，負責監控節點的健康狀況，執行任務，并報告資源使用情況給ResourceManager。
• ApplicationMaster (AM)：是YARN中的一種特殊類型的應用程序，負責資源請求和任務調度。每個應用程序啟動時，都會啟動一個ApplicationMaster，它與ResourceManager協商資源，并與NodeManager交互以啟動和監控任務。
• Client：與ResourceManager和ApplicationMaster交互，提交應用程序，并可以查詢應用程序的狀態。

YARN的工作流程

1. 應用程序提交：用戶通過Client提交應用程序到ResourceManager。
2. 啟動ApplicationMaster：ResourceManager為應用程序分配第一個容器（資源集合），并啟動ApplicationMaster。
3. 資源協商：ApplicationMaster與ResourceManager協商所需的資源量。
4. 任務調度：ApplicationMaster根據資源分配情況，向NodeManager請求執行任務。
5. 任務執行：NodeManager在分配的容器內執行任務，并將任務狀態和進度報告給ApplicationMaster。
6. 應用程序完成：當所有任務執行完畢后，ApplicationMaster向ResourceManager報告應用程序完成，并釋放所有資源。

YARN的設計使得Hadoop集群可以更靈活地支持不僅僅是MapReduce作業，還可以運行各種其他類型的分布式計算框架，如Spark、HBase、Kafka等。