以下是Linux Informix存儲過程編寫的最佳實踐:
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參數與數據類型
- 使用合適的參數類型,避免數據類型轉換開銷。
- 明確指定查詢列,避免
SELECT *
,減少數據傳輸量。
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性能優化
- 減少數據庫交互:合并多個操作,使用批量處理(如批量插入/更新)。
- 索引優化:為查詢條件列創建索引,避免全表掃描,合理使用覆蓋索引。
- 查詢優化:利用
EXPLAIN PLAN
分析執行計劃,優化JOIN條件和子查詢。
- 緩存與臨時表:使用臨時表存儲中間結果,減少對主表的頻繁訪問。
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代碼結構與可維護性
- 模塊化設計:將復雜邏輯拆分為多個小存儲過程,提高復用性。
- 注釋與文檔:添加詳細注釋,說明功能、參數和返回值,便于維護。
- 版本兼容性:注意不同Informix版本的存儲過程語法差異,確保代碼兼容。
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錯誤處理與調試
- 異常捕獲:使用
EXCEPTION
塊或TRY...CATCH
處理運行時錯誤。
- 調試工具:利用
TRACE
語句、SET DEBUG FILE
記錄執行過程,或使用onstat
等監控工具分析性能。
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并發與事務管理
- 合理控制鎖:選擇合適鎖級別,避免長時間持有鎖,高并發場景可考慮樂觀鎖。
- 事務優化:減小事務粒度,縮短事務持續時間,避免鎖爭用。
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安全與權限
- 權限管理:確保創建和使用存儲過程的用戶具備最小必要權限。
- 參數化查詢:防止SQL注入,提升安全性。
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定期維護
- 重建索引、清理碎片,保持數據庫性能。
- 定期更新統計信息,優化查詢計劃。
參考來源: