Hive中的分位數函數percentile()和percentile_approx()允許用戶計算數據集的百分位數，這在數據分析中非常有用，尤其是為了了解數據的分布和識別異常值。然而，這些函數在使用時也存在一些限制：
percentile()函數要求輸入的字段必須是整數類型，而percentile_approx()函數則支持數值類型，包括浮點數。percentile_approx()函數通過犧牲一定的精度來提高計算性能，適用于大數據集。當數據集中的不同值個數小于參數B時，它可以提供精確的結果。為了克服這些限制，可以采取以下策略：
percentile()函數，并確保輸入數據的類型為整數。percentile_approx()函數，并通過調整參數B來平衡精度和性能。通過這些方法，可以在Hive中更有效地使用分位數函數，以適應不同的數據分析需求。
