Hadoop在Linux下的容錯處理主要通過以下機制實現：
- 數據冗余與自動恢復
- HDFS默認將數據塊復制3份存儲在不同節點，當節點故障時自動從副本恢復數據。
- 支持HDFS糾刪碼（Hadoop 3+）降低存儲開銷，通過算法校驗和恢復數據。
- 高可用性（HA）配置
- NameNode HA：通過ZooKeeper實現主備切換，Active NameNode處理請求，Standby NameNode同步元數據，故障時自動接管。
- YARN HA：ResourceManager支持主備模式，故障時自動切換，保留任務狀態。
- 心跳檢測與任務重試
- 節點定期發送心跳，NameNode檢測到故障節點后，將其任務重新分配給健康節點。
- MapReduce任務失敗后自動重試，支持推測執行避免慢節點影響整體進度。
- 集群監控與管理
- 使用ZooKeeper監控節點狀態，結合工具（如Ambari、Cloudera Manager）實現集中告警。
- 通過日志分析（如查看
/var/log/hadoop/）快速定位故障。
- 資源隔離與調度優化
- 配置機架感知策略，避免跨機架數據傳輸故障，提升容錯效率。
- 調整JVM參數（如堆內存）和內核參數（如網絡連接數）優化節點穩定性。
以上機制通過分布式架構、數據冗余和自動化故障處理，確保Hadoop在Linux環境下的高可用性和數據可靠性。
