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hadoop的組成和工作原理是什么

小億
191
2024-03-18 12:39:51
欄目: 大數據

Hadoop由四個核心模塊組成:Hadoop Common、Hadoop Distributed File System(HDFS)、Hadoop YARN和Hadoop MapReduce。

  1. Hadoop Common:Hadoop Common是Hadoop的基礎模塊,提供了Hadoop的所有公共功能,包括文件系統操作、網絡通信、安全認證等。

  2. Hadoop Distributed File System(HDFS):HDFS是Hadoop的分布式文件系統,用于存儲大規模數據集。HDFS會將數據分割成多個數據塊,并存儲在集群中的不同節點上,以實現高可靠性和高可擴展性。

  3. Hadoop YARN:YARN是Hadoop的資源管理器,負責集群資源的調度和管理。YARN將集群的計算資源劃分為多個容器,并分配給不同應用程序運行。

  4. Hadoop MapReduce:MapReduce是Hadoop的計算引擎,用于實現分布式數據處理。MapReduce將任務分為兩個階段:Map階段處理數據并生成中間結果,Reduce階段對中間結果進行聚合和計算。

Hadoop的工作原理是將大規模的數據集分割成多個數據塊,并在集群中的多個節點上進行并行處理。數據首先會被存儲在HDFS中,然后通過YARN進行資源管理和任務調度,最終由MapReduce計算引擎對數據進行處理。整個過程實現了高可靠性、高可擴展性和高性能的數據處理。

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