Debian下MongoDB索引優化技巧

Debian下MongoDB索引優化技巧

一、索引設計與選擇

1. 按查詢需求選類型

   • 單字段索引：適合高頻單字段查詢（如user_id）。
   • 復合索引：用于多條件組合查詢，字段順序需匹配查詢模式（等值字段在前，范圍字段在后）。
   • 文本索引：支持全文搜索（如content字段）。
   • 地理空間索引：用于位置查詢（如2dsphere索引）。

2. 覆蓋索引優化
   確保查詢字段全部包含在索引中，避免回表查詢（如db.collection.find({字段}, {字段:1, _id:0})）。

二、索引維護與管理

1. 定期審查索引

   • 使用db.collection.getIndexes()查看索引列表，刪除未使用的冗余索引。
   • 通過db.collection.explain("executionStats")分析查詢計劃，定位低效索引。

2. 索引重建與優化

   • 大數據量集合使用db.collection.reIndex({background:true})后臺重建索引，避免阻塞。
   • 對過期數據使用TTL索引自動清理（如{createdAt:1}, {expireAfterSeconds:3600}）。

三、硬件與配置優化

1. 提升硬件性能

   • 使用SSD存儲索引文件，減少I/O延遲。
   • 增加服務器內存，確保常用索引和數據可緩存（WiredTiger緩存建議配置為物理內存的60%-80%）。

2. 分片與副本集

   • 按高基數字段（如用戶ID）分片，分散數據壓力。
   • 副本集配置讀寫分離，從節點處理讀請求，減輕主節點負載。

四、查詢與寫入優化

1. 查詢優化

   • 使用投影限制返回字段（如{name:1, age:1, _id:0}）。
   • 避免skip深度分頁，改用游標分頁或范圍查詢。

2. 寫入優化

   • 批量插入數據（insertMany），減少網絡開銷。
   • 臨時禁用索引（db.collection.dropIndex()）后批量寫入，再重新創建索引。

五、工具與監控

• 慢查詢分析：通過mongostat、mongotop或MongoDB Atlas監控慢查詢，針對性優化。
• 日志配置：開啟慢查詢日志（slowms參數），定期分析異常查詢。

參考來源：