1. Standalone Mode：獨立模式，Spark自身啟動一個資源管理器，并通過內置的資源調度器來管理資源。
2. YARN Mode：使用Hadoop的YARN資源管理器來管理Spark作業的資源。
3. Mesos Mode：使用Apache Mesos資源管理器來管理Spark作業的資源。
4. Kubernetes Mode：使用Kubernetes容器編排引擎來管理Spark作業的資源。
5. Local Mode：本地模式，Spark作業在本地機器上運行，不涉及資源管理器。
6. Amazon EMR Mode：在Amazon EMR上運行Spark作業，由EMR集群托管資源管理。
7. Databricks Mode：在Databricks平臺上運行Spark作業，由Databricks提供資源管理服務。
