Golang日志與容器化部署
小樊
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2025-09-07 12:35:37
Golang日志
- 日志庫選擇：標準庫
log適合簡單場景，第三方庫如zap（高性能）、logrus（結構化日志易用）更適合復雜需求。
- 關鍵實踐：
- 結構化日志：使用JSON格式記錄，包含上下文（如請求ID、用戶ID），便于分析。
- 日志級別：合理設置
DEBUG、INFO、ERROR等級別，生產環境避免輸出過多調試信息。
- 日志輪轉：結合
lumberjack庫按大小或時間切割日志，避免文件過大。
- 集中式管理：通過ELK Stack、Fluentd等工具聚合日志，支持搜索和監控。
- 性能優化：異步日志寫入減少IO阻塞，批量寫入提升效率。
容器化部署
- 核心流程：
- Docker化：編寫多階段
Dockerfile，利用alpine等輕量鏡像構建最小化容器。
- 編排工具：使用Kubernetes管理容器，實現擴縮容、健康檢查（如
livenessProbe/readinessProbe）。
- 關鍵配置：
- 環境變量：通過
-e或配置文件注入參數，如服務端口、數據庫連接信息。
- 資源限制：在Kubernetes中設置CPU/內存限制，避免資源爭搶。
- 端口映射：將容器端口映射到宿主機，例如
-p 8080:8080。
- 可觀測性集成：
- 日志輸出：容器內日志需重定向到標準輸出/錯誤，便于容器平臺采集。
- 指標監控：集成Prometheus暴露
/metrics端點，監控請求延遲、內存使用等。
參考來源：
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