Spark提交任務的方式有以下幾種：
在命令行中使用spark-submit命令提交任務。這是最常見的方式，可以將任務的相關參數和選項以命令行的形式傳遞給spark-submit命令。
在Spark應用程序的main函數中使用SparkConf和SparkContext來提交任務。通過編寫一個獨立的應用程序，可以在代碼中設置任務的配置和選項，然后在main函數中創建SparkContext對象，并將應用程序代碼提交給Spark集群執行。
在Jupyter Notebook或其他交互式環境中使用pyspark.shell或pyspark.sql執行SQL語句和操作DataFrame。這種方式適用于快速測試和調試Spark代碼。
使用集成開發環境（IDE）如IntelliJ IDEA、Eclipse等來編寫和提交Spark任務。這種方式可以提供更強大的開發和調試功能，適用于開發大型的、復雜的Spark應用程序。
總的來說，Spark提交任務的方式可以根據具體的需求和場景選擇合適的方式，以便高效地運行和管理Spark任務。
