Python 自動化測試可以簡化流程，以下是一些建議：
- 使用合適的測試框架：Python 有許多測試框架可供選擇，如 unittest、pytest、nose 等。選擇一個功能強大且易于使用的測試框架可以大大提高測試效率。
- 編寫可重用的測試用例：編寫可重用的測試用例可以避免重復編寫相同的代碼，提高測試效率?？梢詫⒊Ｓ玫臏y試邏輯封裝成函數或類，以便在多個測試用例中調用。
- 使用參數化測試：參數化測試可以在不修改測試代碼的情況下，為測試用例提供不同的輸入數據。這可以大大減少測試用例的數量，提高測試效率。
- 使用斷言庫：斷言庫提供了一些常用的斷言方法，如 assert、assertEqual、assertTrue 等。使用斷言庫可以使測試代碼更簡潔、易讀。
- 使用測試覆蓋率工具：測試覆蓋率工具可以檢查測試用例是否覆蓋了被測代碼的所有分支、路徑等。使用測試覆蓋率工具可以幫助你發現潛在的問題，提高代碼質量。
- 使用持續集成：持續集成是一種自動化軟件交付方法，它可以在代碼提交后自動運行測試，確保代碼質量。使用持續集成可以及時發現并修復問題，提高開發效率。
- 編寫文檔和注釋：編寫文檔和注釋可以幫助其他開發者理解你的測試代碼，提高團隊協作效率。同時，良好的文檔和注釋也有助于你自己回顧和修改測試代碼。
總之，Python 自動化測試可以通過選擇合適的框架、編寫可重用的測試用例、使用參數化測試、斷言庫、測試覆蓋率工具、持續集成以及編寫文檔和注釋等方法來簡化流程。
