如何用Java處理PMML數據

在Java中處理PMML數據，您需要使用一個支持PMML的庫，例如JPMML或者OpenScore。下面是使用JPMML庫處理PMML數據的簡單示例：

1. 首先，將JPMML庫添加到項目的依賴項中。如果您使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依賴項：

   <groupId>org.jpmml</groupId>
   <artifactId>pmml-evaluator</artifactId>
   <version>1.5.13</version>
</dependency>

2. 然后，創建一個Java類并導入所需的庫：

import org.dmg.pmml.FieldName;
import org.dmg.pmml.PMML;
import org.jpmml.evaluator.Evaluator;
import org.jpmml.evaluator.FieldValue;
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluatorFactory;
import org.jpmml.model.PMMLUtil;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

3. 編寫一個方法來讀取PMML文件并創建一個Evaluator實例：

public static Evaluator createEvaluator(String pmmlFilePath) throws Exception {
    InputStream inputStream = new FileInputStream(pmmlFilePath);
    PMML pmml = PMMLUtil.unmarshal(inputStream);
    return ModelEvaluatorFactory.newInstance().newModelEvaluator(pmml);
}

4. 編寫一個方法來執行模型評估并獲取預測結果：

public static Map<FieldName, ?> evaluateModel(Evaluator evaluator, Map<String, Object> inputData) {
    Map<FieldName, FieldValue> arguments = new HashMap<>();
    for (Map.Entry<String, Object> entry : inputData.entrySet()) {
        FieldName fieldName = evaluator.getInputField(entry.getKey()).getName();
        FieldValue fieldValue = evaluator.prepare(fieldName, entry.getValue());
        arguments.put(fieldName, fieldValue);
    }

    Map<FieldName, ?> results = evaluator.evaluate(arguments);
    return results;
}

5. 在主方法中調用這些方法：

public static void main(String[] args) {
    try {
        String pmmlFilePath = "path/to/your/pmml/file.pmml";
        Evaluator evaluator = createEvaluator(pmmlFilePath);

        Map<String, Object> inputData = new HashMap<>();
        inputData.put("input_field_name_1", value1);
        inputData.put("input_field_name_2", value2);
        // ... 添加其他輸入字段和值

        Map<FieldName, ?> results = evaluateModel(evaluator, inputData);
        System.out.println("Predicted value: " + results.get(evaluator.getTargetField().getName()));
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

將上述代碼中的path/to/your/pmml/file.pmml替換為您的PMML文件路徑，并根據您的模型添加輸入字段和值。運行程序后，您將看到模型的預測結果。