在Debian系統優化PyTorch運行速度可從硬件、軟件、代碼及系統層面入手，具體方法如下：
硬件優化
軟件環境優化
代碼層面優化
DataLoader的num_workers參數（建議4*GPU數量），啟用多進程加載；搭配prefetch_factor預取數據。torch.cuda.amp模塊減少內存占用并加速計算。DistributedDataParallel替代DataParallel提升多GPU效率。系統級優化
vm.swappiness），優化內存和網絡性能。nvidia-smi、torch.autograd.profiler）定位瓶頸。
