在處理高并發數據庫時，MySQL分析器可以采取以下策略：
使用索引：確保數據庫表中的字段都有適當的索引，這樣可以加快查詢速度并減少鎖競爭。
拆分數據庫：將數據庫拆分為多個分片，每個分片負責處理一部分數據，可以減輕單一數據庫的負擔。
垂直分區：將數據表按照功能或數據訪問頻率進行拆分，使得每個表的數據量更小，提高查詢效率。
水平分區：將數據表按照某個字段進行拆分，比如按照用戶ID進行拆分，使得每個分區的數據量更小，減輕負載。
優化查詢語句：避免使用全表掃描，盡量使用索引來加快查詢速度，減少數據庫鎖競爭。
啟用主從復制：將數據庫主從復制，讀寫分離，提高數據庫的讀取性能。
使用緩存技術：使用緩存技術如Redis等，減少數據庫的訪問壓力。
定期優化數據庫：定期清理無用數據，重新建立索引，優化數據庫結構，保持數據庫性能優良。
負載均衡：使用負載均衡技術，將請求分發到不同的數據庫服務器上，平衡數據庫的負載。
通過以上策略，MySQL分析器可以更好地處理高并發數據庫，提高數據庫的性能和穩定性。
