Kafka 消息重試的配置主要涉及到兩個方面:消費者端的重試策略和 producer 端的重試策略。下面分別介紹它們的配置方法。
在 Kafka 消費者端,我們可以通過設置 max.poll.records
、fetch.min.bytes
、fetch.max.wait.ms
等參數來控制消息的消費速度,從而實現重試的效果。當消費者消費消息失敗時,可以通過設置 retries
參數來控制重試次數。
具體配置方法如下:
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, "500");
props.put(ConsumerConfig.FETCH_MIN_BYTES_CONFIG, "1");
props.put(ConsumerConfig.FETCH_MAX_WAIT_MS_CONFIG, "500");
props.put(ConsumerConfig.RETRIES_CONFIG, "3"); // 設置重試次數
在 Kafka Producer 端,我們可以通過設置 retries
參數來控制重試次數。當 producer 發送消息失敗時,會自動進行重試。
具體配置方法如下:
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, "3"); // 設置重試次數
需要注意的是,Kafka 的重試策略并不是萬能的,當遇到一些無法解決的問題時,可能需要通過其他方式來解決,例如:增加消費者組的數量、使用死信隊列等。