一、索引創建策略
- 按查詢需求選擇類型
- 單字段索引：適用于高頻單字段查詢，如
db.collection.createIndex({ field: 1 })。
- 復合索引：用于多字段組合查詢，字段順序按查詢頻率和選擇性排序（高選擇性字段在前），如
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })。
- 覆蓋索引：包含查詢所需字段，避免回表查詢，如
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1 })。
- 避免過度索引
- 每個索引會增加寫入開銷和存儲空間，刪除冗余索引（通過
db.collection.getIndexes()查看并刪除未使用的索引）。
二、索引優化技巧
- 利用索引特性
- 多鍵索引：自動為數組字段的每個元素創建索引，支持數組查詢。
- 地理空間索引：用于地理位置查詢，如
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })。
- TTL索引：自動刪除過期數據，如
db.collection.createIndex({ createdAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })。
- 優化查詢語句
- 使用
explain("executionStats")分析查詢計劃，確保索引被正確使用。
- 通過
hint()強制使用指定索引（謹慎使用，避免人為干預優化器）。
三、維護與監控
- 定期維護索引
- 重建索引：使用
reIndex()清理碎片，提升性能。
- 監控索引使用率：通過MongoDB監控工具（如MongoDB Atlas、Ops Manager）查看索引命中率和慢查詢。
- 硬件與配置優化
- 使用SSD存儲索引文件，提升I/O性能。
- 調整WiredTiger緩存大?。?code>cacheSizeGB參數），確保索引和數據可緩存。
四、高級策略
- 分片與復制集
- 大數據集使用分片（Sharding）分散負載，提升查詢吞吐量。
- 配置復制集（Replica Set）保障數據高可用。
- 特殊場景索引
- 文本索引：支持全文搜索，但性能較低，僅適用于小規模文本字段。
- 哈希索引：用于分片鍵，確保數據均勻分布。
參考來源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
