在Python中，我們可以使用pandas庫的merge()函數來合并兩個表。
merge()函數的語法為：pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)
其中，left和right參數是要合并的兩個表，how參數指定了合并方式，on參數指定了要合并的列名，left_on和right_on參數分別指定了左右兩個表要合并的列名，left_index和right_index參數分別指定了左右兩個表是否使用索引作為合并的鍵。
下面是一個示例，假設我們有兩個表df1和df2：
import pandas as pd
# 創建示例表 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 4], 'age': [20, 25, 30]})
# 使用 merge() 函數合并兩個表
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')
print(merged_df)
輸出結果為：
id name age
0 1 Alice 20
1 2 Bob 25
在上述示例中，我們使用merge()函數將df1和df2兩個表按照id列進行合并，合并的方式為內連接（inner）。最終得到的合并結果為包含了id、name和age三列的新表merged_df。
