在Debian上配置和調優Apache Kafka的性能參數是一個復雜的過程，需要根據具體業務需求和系統環境進行細致的評估和調整。以下是一些常見的性能參數及其調整建議：
生產者配置調優
- batch.size：批量提交消息的字節數，建議設置為1M，以減少網絡請求次數，提升吞吐量。
- linger.ms：發送間隔時間，建議設置為100ms以上，以平衡延遲和吞吐量。
- compression.type：壓縮類型，可以使用lz4等壓縮算法，以減小數據量，提升吞吐量，但會增加CPU開銷。
- acks：應答機制，可以設置為all，以確保消息的可靠性，但會降低吞吐量。
- buffer.memory：內存緩沖區大小，建議根據業務場景估算，建議64M以上，以避免內存溢出。
消費者配置調優
- fetch.min.bytes：從broker獲取消息的最小字節數，建議設置為1M，以減少不必要的網絡請求。
- fetch.max.wait.ms：當fetch.min.bytes不滿足時，從broker獲取消息的最大等待時間，建議設置為1000ms，以平衡延遲和吞吐量。
- max.poll.records：消費者一次poll()操作能夠獲取的最大數據量，增加這個參數值可以提升吞吐量，但需要同步提升max.poll.interval.ms的值。
- session.timeout.ms：消費者與broker之間的心跳超時時間，如果消費者消費數據頻率低，建議增大這個參數值。
Broker配置調優
- num.partitions：分區個數，建議設置為與消費者的線程數基本相等，以充分利用多核CPU。
- num.io.threads：負責寫磁盤的線程數，建議設置為總核數的50%。
- num.replica.fetchers：副本拉取線程數，建議設置為總核數的50%的1/3。
- num.network.threads：數據傳輸線程數，建議設置為總核數的50%的2/3。
其他注意事項
- 在調整參數時，需要根據實際業務場景和系統環境進行測試和評估，以確保調整后的參數能夠真正提升系統性能。
- 一些參數如
log.segment.bytes、log.retention.hours 等也會影響Kafka的性能和存儲效率，需要根據實際情況進行調整。
請注意，上述參數調整建議僅供參考，具體調整值應根據實際業務需求和系統環境進行測試和評估。
