JMeter內存設置對性能影響較大，合理配置可顯著提升測試效率和穩定性，不當設置可能導致內存溢出、性能下降等問題。具體影響如下：
- 內存不足導致性能瓶頸：若堆內存（-Xms和-Xmx參數）設置過小，JMeter在處理大量請求、參數化數據或復雜邏輯時，易因內存不足觸發垃圾回收（GC）頻繁，甚至拋出“Java heap space”錯誤，導致測試中斷或結果不準確。
- 內存過大影響資源利用率：若堆內存設置過大（超過物理內存的70%~80%），會占用過多系統資源，導致JVM垃圾回收時間增長，反而降低性能，還可能引發系統卡頓。
- 非堆內存（Metaspace）配置影響：若存在大量類加載或動態代理等操作，需適當增加元空間大?。?XX:MaxMetaspaceSize參數），否則可能導致Metaspace溢出，影響JMeter運行。
建議：根據測試場景復雜度、硬件資源調整內存參數，簡單場景可設為-Xms1g -Xmx2g，復雜高并發場景可逐步增加至-Xms4g -Xmx8g，同時需監控內存使用情況，避免過度分配。
