Neo4j與Python集成有何要點

Neo4j與Python集成時，主要要點包括安裝Neo4j驅動程序、連接到Neo4j數據庫、執行Cypher查詢、處理查詢結果、參數化查詢、事務管理以及關閉連接。以下是具體的要點：

安裝Neo4j驅動程序

使用pip安裝Neo4j驅動程序，這是連接Python和Neo4j數據庫的關鍵步驟。

pip install neo4j

連接到Neo4j數據庫

連接到Neo4j數據庫需要提供數據庫的URI、用戶名和密碼。

from neo4j import GraphDatabase

uri = "bolt://localhost:7687"
username = "neo4j"
password = "your_password"

driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))

執行Cypher查詢

使用Cypher查詢語言來執行各種操作，如創建節點和關系、查詢數據等。

with driver.session() as session:
    result = session.run("CREATE (n:Person {name: 'Alice'}) RETURN n")
    node = result.single().get("n")
    print(node["name"])

處理查詢結果

Neo4j返回的結果是一個Record對象，可以通過result.single()獲取單個結果，或者用result.data()獲取所有結果。

參數化查詢

為了避免SQL注入等安全問題，最好使用參數化查詢。

name = "Charlie"
with driver.session() as session:
    result = session.run("CREATE (n:Person {name: $name})", name=name)
    node = result.single().get("n")
    print(node["name"])

事務管理

進行一系列操作時，可以使用事務來保證數據的一致性。

with driver.session() as session:
    tx = session.begin_transaction()
    try:
        tx.run("CREATE (n:Person {name: '小明'})")
        tx.run("CREATE (m:Person {name: '小紅'})")
        tx.commit()
    except Exception as e:
        tx.rollback()
        print(f"事務回滾：{e}")

關閉連接

完成操作后，記得關閉連接以釋放資源。

driver.close()

通過以上要點，可以有效地實現Neo4j與Python的集成，從而利用圖數據庫的強大功能進行數據操作和分析。