TensorFlow 的配置要求主要包括以下幾個方面：
硬件要求：TensorFlow 支持在 CPU 和 GPU 上運行，GPU 可以加速深度學習模型的訓練過程。為了獲得更好的性能，建議在支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 上運行 TensorFlow。
操作系統要求：TensorFlow 可以在 Linux、Mac OS X 和 Windows 等操作系統上運行。但要注意不同操作系統下 TensorFlow 的安裝方式可能有所不同。
Python 版本要求：TensorFlow 是用 Python 編寫的，因此需要在安裝 TensorFlow 之前安裝 Python。TensorFlow 目前支持 Python 3.6、3.7 和 3.8 版本。
CUDA 和 cuDNN 要求：如果要在 GPU 上運行 TensorFlow，需要安裝 NVIDIA 的 CUDA 和 cuDNN 庫。具體版本要求可以參考 TensorFlow 官方文檔。
其他依賴庫要求：TensorFlow 還依賴于其他一些 Python 庫，如 NumPy、scipy、protobuf 等。在安裝 TensorFlow 時，這些庫也會被自動安裝。
總的來說，TensorFlow 的配置要求主要包括硬件要求、操作系統要求、Python 版本要求、CUDA 和 cuDNN 要求以及其他依賴庫要求。在安裝 TensorFlow 之前，最好仔細閱讀官方文檔，并確保滿足所有的配置要求。
