Stream Kafka 是一個用于實時處理 Apache Kafka 消息的編程框架。它允許你從 Kafka 主題中讀取數據，對數據進行轉換和處理，然后將處理后的數據寫入到另一個主題或外部系統。以下是使用 Stream Kafka 進行數據實時處理的基本步驟：
在你的項目中添加 Kafka Streams 客戶端的依賴。如果你使用的是 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依賴：
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-streams</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
創建一個繼承 org.apache.kafka.streams.KafkaStreams 的類，并重寫 init() 和 close() 方法。在 init() 方法中，你可以配置 Kafka Streams 應用程序的拓撲結構。在 close() 方法中，你可以關閉 Kafka Streams 應用程序。
public class MyKafkaStreamsApp extends KafkaStreams {
public MyKafkaStreamsApp() {
super();
}
@Override
public void init(final StreamsBuilder builder) {
// 在這里配置 Kafka Streams 應用程序的拓撲結構
}
@Override
public void close() {
// 在這里關閉 Kafka Streams 應用程序
}
}
在 init() 方法中，使用 builder 對象構建 Kafka Streams 應用程序的拓撲結構。你可以使用 builder.stream() 方法從一個或多個 Kafka 主題中讀取數據，然后使用各種操作符對數據進行轉換和處理。最后，使用 builder.to() 方法將處理后的數據寫入到另一個主題或外部系統。
例如，以下代碼從一個名為 input-topic 的主題中讀取數據，對每個消息的 value 字段進行翻倍處理，然后將處理后的數據寫入到名為 output-topic 的主題：
@Override
public void init(final StreamsBuilder builder) {
KStream<String, Integer> inputStream = builder.stream("input-topic");
KStream<String, Integer> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value * 2);
outputStream.to("output-topic");
}
創建一個 main() 方法，在方法中創建并啟動 Kafka Streams 應用程序。你需要提供一個配置文件，其中包含 Kafka 代理服務器的地址和端口。
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-kafka-streams-app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
// 添加其他必要的配置
MyKafkaStreamsApp streamsApp = new MyKafkaStreamsApp();
streamsApp.init(new StreamsBuilder());
streamsApp.start(props);
// 添加關閉鉤子，以便在應用程序關閉時優雅地關閉 Kafka Streams 應用程序
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streamsApp::close));
}
現在，當你運行這個程序時，它將啟動一個 Kafka Streams 應用程序，該應用程序將從 input-topic 主題中讀取數據，對每個消息的 value 字段進行翻倍處理，然后將處理后的數據寫入到 output-topic 主題。你可以根據需要修改這個示例，以適應你的具體需求。
