centos tomcat日志中的慢查詢

一、慢查詢日志定位與分析

1. 日志文件路徑
   CentOS下Tomcat日志默認存放在/var/log/tomcat/或/opt/tomcat/logs/目錄，常見文件包括catalina.out、localhost_access_log.*.txt。
2. 關鍵字段識別
   • 處理時間：日志中%D或QTime字段表示請求處理時間（單位：毫秒），例如2326表示2.3秒。
   • SQL相關標識：若為數據庫慢查詢，日志可能包含SELECT、JOIN等SQL關鍵詞或數據庫錯誤碼。

二、常用分析方法

1. 命令行快速篩選
   • 查找處理時間超過800毫秒的請求：

     grep 'QTime' /var/log/tomcat/catalina.out | awk -F 'QTime' '{if ($2 > 800) print $0}'
     

   • 統計慢查詢次數：

     grep 'QTime' /var/log/tomcat/catalina.out | wc -l
     

2. 工具化深度分析
   • ELK Stack：通過Logstash解析日志，Kibana可視化慢查詢趨勢，支持按接口、IP等維度篩選。
   • pt-query-digest：分析數據庫慢查詢日志（需配合MySQL），生成執行時間TOP10的SQL報告。

三、優化措施

1. 數據庫層面
   • 為高頻查詢字段添加索引，避免全表掃描。
   • 優化SQL語句，使用EXPLAIN分析執行計劃，減少SELECT *和不必要的JOIN。
2. Tomcat配置優化
   • 調整線程池參數（maxThreads、minSpareThreads）提升并發能力，修改server.xml中<Connector>配置。
   • 啟用HTTP壓縮（compression="on"）減少傳輸耗時。
3. JVM與系統優化
   • 調整JVM堆內存（-Xms、-Xmx），建議設置為物理內存的70%-80%。
   • 優化Linux內核參數，如net.ipv4.tcp_tw_reuse提升TCP連接復用。
4. 架構層面
   • 對高并發接口實施讀寫分離或分庫分表。
   • 引入緩存（如Redis）減少數據庫直接訪問。

四、監控與預防

• 實時告警：通過Prometheus+Grafana監控慢查詢數量，設置閾值觸發告警。
• 日志輪轉：使用logrotate工具按天分割日志，避免文件過大。

參考來源：