Kafka 消費者在接收消息時，通常需要對消息進行解壓縮。這是因為 Kafka 消息在傳輸過程中可能被壓縮以節省帶寬。解壓縮是將壓縮后的消息轉換回原始格式的過程。以下是一些建議的步驟，以幫助您了解如何在 Kafka 消費者中實現解壓縮：
選擇合適的解壓縮算法：首先，您需要確定要使用的解壓縮算法。常見的解壓縮算法有 Gzip、Snappy 和 LZ4 等。在選擇算法時，請考慮壓縮率、解壓縮速度和 CPU 使用率等因素。
配置消費者屬性：在創建 Kafka 消費者時，您需要配置一些屬性以啟用解壓縮功能。以下是一些常用的屬性：
compression.type: 用于指定解壓縮算法的名稱。例如，如果您選擇使用 Snappy 算法，可以將此屬性設置為 snappy。auto.decompress: 如果將此屬性設置為 true，則 Kafka 消費者將自動對收到的消息進行解壓縮。默認情況下，此屬性值為 false。以下是一個使用 Java 的 Kafka 消費者示例，啟用了 Snappy 解壓縮：
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("compression.type", "snappy");
props.put("auto.decompress", "true");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
處理解壓縮后的消息：一旦消息被解壓縮，您可以按照正常的方式處理它們。例如，您可以將解壓縮后的消息存儲到數據庫或執行其他業務邏輯。
請注意，解壓縮操作可能會增加消費者的 CPU 負載。因此，在選擇解壓縮算法時，請務必權衡性能和資源消耗。
