Spark的持續性存儲選項主要有以下幾種：
1、HDFS：Hadoop分布式文件系統是Spark最常用的持續性存儲選項之一，它提供了可靠的分布式存儲和計算能力。
2、Apache Cassandra：這是一個高可用性、高性能的分布式數據庫系統，可以作為Spark作業的持續性存儲。
3、Apache HBase：這是一個分布式、高性能、列式存儲系統，也可以作為Spark作業的持續性存儲選項。
除了上述常見的持續性存儲選項，還可以根據具體的需求選擇其他存儲解決方案，如MySQL、PostgreSQL等關系型數據庫，或者Redis、Memcached等內存數據庫。根據具體的場景和需求，選擇合適的持續性存儲方案可以提高Spark作業的性能和可靠性。
