MongoDB在Ubuntu上的性能調優技巧
free -m查看內存使用情況，根據業務需求調整）。ufw disable）、禁用SELinux（如setenforce 0）等，減少系統負載，釋放資源供MongoDB使用。/etc/fstab中為MongoDB數據目錄添加noatime參數（如/var/lib/mongodb ext4 defaults,noatime 0 2），禁止系統更新文件的訪問時間，減少不必要的磁盤寫入。/etc/security/limits.conf，添加* soft nofile 64000和* hard nofile 64000；編輯/etc/systemd/system.conf，設置DefaultLimitNOFILE=64000，然后重啟系統生效。/etc/mongod.conf中的storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB參數，設置為系統內存的70%-80%（如cacheSizeGB: 4），控制MongoDB使用的內存上限，避免占用過多系統資源。net.maxIncomingConnections（默認10000，可根據并發需求增加）和net.maxOutgoingConnections（默認100，可根據應用需求調整），適應高并發連接場景。operationProfiling部分設置mode: "slowOp"和slowOpThresholdMs: 100（閾值可根據業務調整，如100ms），記錄慢查詢日志，幫助識別性能瓶頸（如未使用索引的查詢）。db.users.createIndex({ username: 1 })），避免全表掃描。{ username: 1, email: 1 }），創建復合索引可提升查詢效率，注意將選擇性高的字段（如唯一值多的字段）放在前面。db.users.find({ age: { gt: 18 } }, { name: 1, age: 1, _id: 0 })），避免回表讀取文檔，減少磁盤I/O。db.collection.reIndex()重建碎片化索引，提升索引查詢效率；使用db.collection.stats()分析索引使用情況，刪除不再使用的索引（如db.collection.dropIndex("index_name")），減少寫操作開銷。db.users.find({ username: "john" })），避免大范圍查詢（如{ age: { gt: 0 } }），減少全表掃描。db.users.find({}, { name: 1, email: 1, _id: 0 })），減少數據傳輸量和內存消耗。skip()和limit()進行分頁（如db.users.find().skip(20).limit(10)），避免一次性獲取大量數據導致內存溢出。match、group、sort）組合在聚合管道中（如db.users.aggregate([{ $match: { age: { gt: 18 } } }, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }])），減少查詢次數，提升效率。cacheSizeGB: 3），確保有足夠內存緩存常用數據和索引。zstd（如storage.wiredTiger.engineConfig.compressor: "zstd"），但會增加CPU開銷，需根據業務需求權衡。mongostat監控數據庫操作的速率（如讀寫次數、延遲），mongotop監控集合級別的讀寫時間（如哪些集合耗時高），快速定位性能瓶頸。explain()方法（如db.users.find({ username: "john" }).explain("executionStats")）查看查詢執行計劃，確認是否使用了索引、掃描的文檔數量等，針對性優化查詢。username字段分片），提升讀寫性能和擴展性。mongodump和mongorestore定期備份數據（如每日備份），防止數據丟失（如服務器故障、誤操作）。
