Hive Metastore支持的數據模型主要包括內部表(Managed Table)、外部表(External Table)、分區表(Partitioned Table)和桶表(Bucketed Table)。以下是這些數據模型的詳細介紹：
內部表(Managed Table)
- 定義：內部表的數據由Hive自身管理，數據存儲在Hive默認的數據倉庫目錄中。
- 特點：刪除內部表會同時刪除元數據和數據。
外部表(External Table)
- 定義：外部表的數據由HDFS管理，可以指向已經在HDFS中存在的數據。
- 特點：刪除外部表僅會刪除元數據，HDFS上的文件并不會被刪除。
分區表(Partitioned Table)
- 定義：分區表是根據特定列的值對表的數據進行劃分，每個分區對應表下的一個目錄。
- 作用：分區表可以加快數據查詢速度，特別是在處理大量數據時。
桶表(Bucketed Table)
- 定義：桶表將表或分區進一步細分成更小的單元，每個桶對應一個文件。
- 目的：桶表的目的是提高查詢效率，尤其是對于抽樣查詢更加便捷。
通過這些數據模型，Hive Metastore能夠有效地管理和查詢存儲在Hadoop分布式文件系統中的大規模數據集。
