Python異常處理怎樣提高代碼健壯性

在Python中，異常處理是提高代碼健壯性的重要手段。通過使用try、except、finally和raise等關鍵字，可以有效地捕獲和處理程序運行過程中可能出現的錯誤和異常。以下是一些建議，可以幫助你提高代碼的健壯性：

1. 使用try和except捕獲異常：在可能引發異常的代碼塊中使用try語句，并在except子句中指定要捕獲的異常類型。這樣，當異常發生時，程序可以執行except子句中的代碼，而不是直接崩潰。

try:
    # 可能引發異常的代碼
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 處理除以零異常的代碼
    print("除數不能為零")

2. 捕獲多個異常：可以使用多個except子句來捕獲不同類型的異常，以便針對不同的異常采取不同的處理措施。

try:
    # 可能引發異常的代碼
    result = 10 / 'a'
except ZeroDivisionError:
    # 處理除以零異常的代碼
    print("除數不能為零")
except TypeError:
    # 處理類型錯誤異常的代碼
    print("除數必須是數字")

3. 使用finally子句：無論是否發生異常，finally子句中的代碼都會被執行。這對于執行一些清理操作（如關閉文件、釋放資源等）非常有用。

try:
    # 可能引發異常的代碼
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 處理除以零異常的代碼
    print("除數不能為零")
finally:
    # 無論是否發生異常都會執行的代碼
    print("異常處理完成")

4. 使用raise引發自定義異常：當程序中出現錯誤或不符合預期的情況時，可以使用raise關鍵字引發自定義異常。這有助于更好地表達錯誤信息，并使異常處理更加靈活。

class CustomError(Exception):
    pass

try:
    # 可能引發異常的代碼
    if result < 0:
        raise CustomError("結果不能為負數")
except CustomError as e:
    # 處理自定義異常的代碼
    print(e)

5. 使用assert進行斷言：assert關鍵字可以用于在代碼中設置檢查點，以確保程序的某些條件得到滿足。如果條件不滿足，程序將引發AssertionError異常。這有助于在開發過程中發現潛在的問題。

try:
    # 可能引發異常的代碼
    assert result >= 0, "結果不能為負數"
except AssertionError as e:
    # 處理斷言失敗的代碼
    print(e)

6. 使用日志記錄異常：在處理異常時，可以使用Python的logging模塊記錄異常信息。這有助于在出現問題時進行調試和分析。

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.ERROR)

try:
    # 可能引發異常的代碼
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    # 處理異常的代碼
    logging.error(f"發生錯誤: {e}")

通過遵循這些建議，你可以使用Python的異常處理功能來提高代碼的健壯性，使程序更加穩定和可靠。