Debian優化K8s安裝性能關鍵措施
一、硬件與系統基礎優化
- 資源分配：確保節點至少2核CPU、2GB內存、20GB存儲，為K8s組件預留足夠資源。
- 關閉Swap：執行
sudo swapoff -a 并修改 /etc/fstab 永久禁用，避免內存不足時影響性能。
- 內核參數調優：
- 編輯
/etc/sysctl.conf，添加以下參數以優化網絡和內存：
net.core.somaxconn=65535（最大連接隊列）
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（快速回收TIME-WAIT連接）
vm.swappiness=10（降低交換傾向）。
- 執行
sysctl -p 使配置生效。
二、網絡性能優化
- 選擇高性能CNI插件：推薦Calico、Flannel，通過
kubectl apply -f 部署對應配置文件。
- MTU設置：根據網絡環境調整網絡接口MTU（通常1500，Jumbo Frames場景9000），避免分片延遲。
- 網絡策略：通過Calico等插件限制不必要的跨節點流量，減少網絡負載。
三、存儲優化
- 使用高性能存儲：選擇SSD作為節點存儲介質，避免NFS等高延遲網絡存儲。
- 配置StorageClass：為有狀態應用選擇合適的存儲類（如本地SSD或分布式存儲Ceph），通過PV/PVC動態分配存儲資源。
四、K8s配置優化
- 資源請求與限制：為Pod設置合理的
resources.requests 和 limits，避免資源爭用和OOM。
- 節點親和性/反親和性：通過標簽調度Pod到指定節點，平衡負載（如將數據庫Pod調度到高內存節點）。
- 調度策略：使用
Spread 策略均勻分布Pod，或 Binpack 策略提高節點資源利用率。
五、監控與維護
- 監控工具：部署Prometheus+Grafana監控集群性能（如CPU、內存、網絡吞吐），及時發現瓶頸。
- 日志管理：集成ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）集中管理日志，快速定位問題。
- 定期維護：清理無用Pod、服務和持久卷，更新K8s組件版本以獲取性能優化和安全補丁。
六、其他優化技巧
- 文件系統優化：調整
vm.max_map_count（如設置為262144，滿足Elasticsearch等場景需求）。
- 容器運行時優化：使用containerd替代Docker，降低資源占用。
通過以上措施，可顯著提升Debian上K8s集群的安裝效率和運行性能，滿足生產環境需求。
