GitLab在Ubuntu上的安全性可通過基礎配置與高級措施結合,實現多層次防護
使用Ubuntu默認防火墻工具ufw
(或firewalld
),僅開放GitLab必需的端口(HTTP 80、HTTPS 443、SSH 22),關閉其他非必要端口,防止非法IP連接服務。例如,通過sudo ufw allow 80,443,22/tcp
命令開放端口,再啟用防火墻(sudo ufw enable
)。
通過Let’s Encrypt免費獲取SSL證書,配置GitLab的external_url
為https://
格式,并在/etc/gitlab/gitlab.rb
中指定證書路徑(如nginx['ssl_certificate'] = "/etc/letsencrypt/live/your-domain.com/fullchain.pem"
),執行sudo gitlab-ctl reconfigure
使配置生效,確保數據傳輸過程中不被竊取。
禁用SSH密碼認證,強制使用密鑰對登錄。編輯/etc/ssh/sshd_config
文件,設置PubkeyAuthentication yes
(啟用公鑰認證)、PasswordAuthentication no
(禁用密碼認證),可選更改默認SSH端口(如Port 2222
)以減少自動化攻擊。為用戶生成密鑰對(ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"
),并將公鑰添加到GitLab賬戶的SSH密鑰設置中。
及時安裝GitLab官方發布的安全補?。ㄈ?code>sudo apt update && sudo apt upgrade gitlab-ce),修復已知漏洞(如CVE-2024-4835 XSS漏洞、CVE-2023-7028密碼重置漏洞)。同時,定期更新Ubuntu系統及依賴包,確保系統整體安全性。
通過GitLab管理后臺(Admin Area → Settings → Password Policy
)啟用密碼策略,要求用戶設置復雜密碼(至少8位,包含大小寫字母、數字和特殊字符),并定期更改密碼。為賬戶啟用MFA(Admin Area → Settings → Two-Factor Authentication
),選擇TOTP(手機驗證碼)或硬件令牌等方式,增加賬戶登錄的安全性。
通過PAM模塊進一步強化密碼復雜度,編輯/etc/pam.d/common-password
文件,添加password requisite pam_pwquality.so retry=3 minlen=8 difok=3 ucredit=-1 lcredit=-1 dcredit=-1 ocredit=-1
規則(要求密碼包含大小寫字母、數字和特殊字符,且與舊密碼差異至少3個字符)。
通過.gitignore
文件忽略敏感文件(如*.pem
、*.key
、*.env
、*.secret
),防止敏感信息上傳至倉庫。在GitLab管理后臺(Admin Area → Settings → Repository
)啟用“Scan for sensitive files”功能,自動檢測并阻止敏感文件提交。
開啟GitLab日志記錄(默認開啟),定期檢查訪問日志(/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log
)和錯誤日志(/var/log/gitlab/gitlab-rails/production_json.log
),及時發現異常行為。使用Logwatch
(sudo apt install logwatch
)自動化日志分析,或Fail2ban
(sudo apt install fail2ban
)監控SSH、GitLab登錄失敗次數,自動封禁惡意IP(如連續5次失敗則封禁1小時)。
禁用root用戶直接SSH登錄(編輯/etc/ssh/sshd_config
,設置PermitRootLogin no
),使用普通用戶+sudo
操作,降低root賬戶泄露的風險。Ubuntu默認啟用AppArmor
(應用級防火墻),可編輯/etc/apparmor.d/usr.sbin.gitlab-runsvdir
文件,添加自定義規則限制GitLab進程權限(如禁止訪問/etc/shadow
文件),防止越權訪問。
通過GitLab的用戶組、項目角色(Guest、Reporter、Developer、Maintainer、Owner)精細分配權限,遵循“最小權限原則”(如Guest僅能查看項目,Developer可推送代碼,Maintainer可合并請求)。定期審計用戶列表(Admin Area → Users
),移除離職或不再需要的用戶,禁用閑置賬戶(超過90天未登錄),并通過“User Activity”功能查看用戶操作記錄,發現異常行為(如非工作時間大量下載代碼)。