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Ubuntu MongoDB性能瓶頸怎么破
小樊
49
2025-09-13 00:17:21
硬件與系統優化
- 升級硬件:增加內存、使用SSD硬盤,提升讀寫速度。
- 優化系統配置:關閉防火墻、SELinux等不必要的服務,調整內核參數(如
vm.swappiness
)。
MongoDB配置優化
- 調整內存緩存:修改
/etc/mongod.conf
中storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB
參數,設置為服務器內存的60%-70%。
- 開啟性能監控:啟用
operationProfiling
監控慢查詢,分析執行計劃。
索引優化
- 創建高效索引:為高頻查詢字段創建單字段或復合索引,使用覆蓋索引避免回表查詢。
- 優化索引設計:避免過多索引,定期用
explain()
分析索引使用情況,刪除冗余索引。
查詢與數據模型優化
- 優化查詢語句:使用投影查詢減少返回字段,分頁查詢避免一次性加載大量數據。
- 合理設計數據模型:避免嵌套過深,使用嵌入式文檔減少關聯查詢。
分片與集群優化
- 數據分片:對大數據集啟用分片,將數據分布到多臺服務器。
- 讀寫分離:通過副本集實現讀寫分離,提升讀取性能。
監控與維護
- 定期備份:使用
mongodump
和mongorestore
定期備份數據。
- 升級版本:及時升級到最新穩定版本,獲取性能優化和bug修復。
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