深度學習是機器學習的一個分支，其主要區別在于模型的復雜性和層次結構。深度學習使用多層神經網絡來學習復雜的特征，而機器學習通常使用較簡單的模型，如線性回歸或決策樹。深度學習對大量數據的需求更大，但其在處理復雜問題上表現更好。此外，深度學習通常需要更多的計算資源和時間來訓練模型。
