如何自定義duplicated()函數的比較邏輯

duplicated() 函數是在 R 語言中用于查找重復元素的函數

1. 使用 apply() 函數：

custom_duplicated <- function(data, compare_function) {
  n <- nrow(data)
  duplicated_rows <- c()
  
  for (i in 2:n) {
    row_i <- data[i, ]
    
    for (j in 1:(i-1)) {
      row_j <- data[j, ]
      
      if (compare_function(row_i, row_j)) {
        duplicated_rows <- c(duplicated_rows, i)
        break
      }
    }
  }
  
  return(duplicated_rows)
}

# 示例比較函數
compare_function <- function(row1, row2) {
  all.equal(row1, row2, tolerance = 1e-6)
}

# 示例數據
data <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 1), b = c(4, 5, 6, 4))

# 使用自定義比較函數查找重復行
result <- custom_duplicated(data, compare_function)
print(result)

2. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 filter() 函數：

library(dplyr)

custom_duplicated <- function(data, compare_function) {
  data %>%
    group_by_all() %>%
    mutate(count = n()) %>%
    filter(count > 1) %>%
    select(-count) %>%
    ungroup()
}

# 示例比較函數
compare_function <- function(row1, row2) {
  all.equal(row1, row2, tolerance = 1e-6)
}

# 示例數據
data <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 1), b = c(4, 5, 6, 4))

# 使用自定義比較函數查找重復行
result <- custom_duplicated(data, compare_function)
print(result)

這兩個示例都展示了如何使用自定義比較函數來查找重復行。你可以根據需要修改比較函數以實現不同的比較邏輯。