大數據Atlas支持的數據存儲和計算引擎包括但不限于：
Hadoop/HDFS：Apache Hadoop是一種開源的分布式存儲和計算框架，Atlas可以與Hadoop集成，支持使用HDFS進行數據存儲和計算。
Spark：Apache Spark是一種快速、通用的大數據處理引擎，Atlas可以與Spark集成，支持使用Spark進行數據處理和分析。
Hive：Apache Hive是一種數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供SQL查詢功能，Atlas可以與Hive集成，支持使用Hive進行數據查詢和分析。
HBase：Apache HBase是一個分布式的、面向列的NoSQL數據庫，Atlas可以與HBase集成，支持使用HBase進行實時數據存儲和檢索。
Kafka：Apache Kafka是一個分布式流處理平臺，可以處理大規模的實時數據流，Atlas可以與Kafka集成，支持使用Kafka進行數據流處理和分析。
Presto：Presto是一個分布式SQL查詢引擎，可以快速查詢大規模的數據，Atlas可以與Presto集成，支持使用Presto進行數據查詢和分析。
總的來說，大數據Atlas支持與各種數據存儲和計算引擎集成，通過這些引擎實現數據的存儲、處理、分析和查詢等功能。
