如何監控Ubuntu MongoDB的資源使用情況

1. 使用MongoDB自帶命令行工具

• mongostat：實時展示MongoDB實例的全局性能統計，包括查詢/寫入次數、響應時間、內存使用、網絡流量等指標，幫助快速識別高負載操作。使用時直接在終端輸入mongostat，默認每秒刷新一次數據。
• mongotop：按集合維度顯示讀寫時間分布，定位消耗最多資源的集合（如頻繁更新的集合）。命令為mongotop，同樣支持實時刷新。
• serverStatus命令：通過mongo --eval 'db.runCommand({ serverStatus: 1 })'執行，返回詳細的服務器狀態信息（如連接數、鎖等待時間、緩存命中率、復制延遲等），是診斷性能瓶頸的核心工具。
• currentOp命令：查看當前正在執行的操作（如長時間運行的查詢、寫入），幫助識別阻塞或異常操作。命令為db.currentOp()，可過濾$all或特定狀態的請求。

2. 利用圖形化管理工具

• MongoDB Compass：官方提供的圖形化工具，支持實時監控性能指標（如CPU、內存、磁盤使用率）、可視化查詢性能、查看索引使用情況。下載安裝后，通過mongosh連接實例即可使用，界面友好適合新手。

3. 配置第三方監控系統

• Prometheus + Grafana：開源組合方案，通過mongodb_exporter采集MongoDB指標（如ops、mem、network），存儲到Prometheus時間序列數據庫，再用Grafana創建儀表板實現可視化。適合需要自定義監控和告警的場景。
• Percona Monitoring and Management (PMM)：針對MongoDB優化的專業監控工具，提供詳細的性能診斷（如慢查詢分析、鎖等待、復制狀態）、告警功能和歷史數據對比，適合企業級環境。
• Datadog：云原生監控服務，支持MongoDB指標的實時采集、可視化和告警（如CPU超過閾值、磁盤空間不足），可與現有云監控體系集成。

4. 分析日志文件

• 查看錯誤與警告日志：MongoDB默認日志路徑為/var/log/mongodb/mongod.log，使用sudo tail -f /var/log/mongodb/mongod.log實時跟蹤日志，關注ERROR、WARNING級別的信息（如連接失敗、磁盤空間不足），及時排查問題。
• 開啟慢查詢日志：在/etc/mongod.conf中配置operationProfiling.slowOpThresholdMs（如設置為100ms），記錄執行時間超過閾值的查詢，通過db.currentOp({ "secs_running": { "$gte": 10 } })或日志分析工具（如ELK Stack）定位慢查詢。

5. 監控系統資源使用

• 系統層面監控：使用free -m查看內存使用情況（關注MongoDB緩存占用）、iostat或vmstat監控磁盤I/O（關注寫入延遲）、top或htop查看CPU使用率（關注查詢密集型操作），確保系統資源充足。